인도 2025년 – 수백만 명의 사람들에게 ‘말하기’는 특별한 노력이 필요하지 않은 자연스러운 행동입니다. 그러나 말하기 장애를 가진 사람들에게는 단순한 대화조차 장벽처럼 느껴질 수 있습니다. 이해받지 못하는 데서 오는 감정적 비용은 결코 작지 않습니다. 관계, 자기 표현, 심지어 정체성까지 영향을 미치기 때문입니다.

파라스피크(Paraspeak)의 창립자 프라넷 케탄(Pranet Khetan)의 문제의식은 책이나 논문에서 시작된 것이 아닙니다. 2024년 4월, 학교에서 진행한 델리 수크비르 나가르(Sukhbir Nagar)의 ISPF(Indian Stroke and Paralysis Foundation) 현장 방문에서 시작되었습니다. 그곳에서 프라넷은 목소리는 온전하지만 알아듣기 어려운, 말은 나오지만 주변 사람들에게는 도달하지 않는 환자들을 만났습니다. 이 사람들의 어려움은 ‘생각을 만드는 것’이 아니라, ‘생각을 전달하는 것’에 있었습니다.

이 경험은 프라넷의 마음에 오래 남았습니다. 프라넷은 호기심과 문제의식을 안고 장애 음성 인식 기술을 공부하기 시작했고 이 분야가 생각보다 제한적이라는 사실을 빠르게 깨달았습니다. 기존 도구들은 화자 종속 모델이나 영어 기반 데이터셋에 의존하며 실제 환경에서는 활용이 쉽지 않은 경우가 많았습니다. 특히 힌디어처럼 데이터 자원이 적은 인도 언어에서는 연구가 더욱 부족했습니다. 접근 가능하고 확장 가능한 솔루션이 부족하다는 것은 곧 말하기 장애를 가진 수백만 명의 인도인들이 제대로 된 기술적 지원을 충분히 받지 못하고 있다는 의미였습니다.

이 통찰이 파라스피크의 출발점이 되었습니다. 이 프로젝트는 불분명하거나 흐릿한 발화를 개선하는 시스템을 만들겠다는 목표로 출발했습니다. 초기 단계는 구음장애(dysarthria)로 인해 말이 흐려지는 힌디어 발화를 대상으로 시작했으며, 향후 인도의 다양한 장애 유형과 언어로 확장할 계획입니다.

딥러닝과 실시간 접근성을 통한 흐린 발화 개선

실질적인 솔루션으로 나아가는 여정은 존재하지 않던 데이터에서 시작되었습니다. 힌디어 구음장애 음성에 대한 유의미한 데이터셋이 없었기 때문에, 프라넷은 이를 직접 만들어야 했습니다. 그는 자체 툴킷을 사용해 28명의 환자로부터 1,400개 이상의 음성 샘플, 약 42분 분량의 원시 음성을 수집했습니다. 이는 힌디어 사용자 대상 조음장애 데이터셋 중 가장 큰 규모가 되었고, 다양한 발화 패턴을 이해하기 위한 시스템 구축에 핵심 기반이 되었습니다.

이후 프라넷은 제한된 데이터만으로도 높은 정확도로 음성을 개선할 수 있는 특허 출원 중인 프레임워크를 설계했습니다. 대규모 영어 데이터셋에 의존하는 대신 파라스피크의 알고리즘은 손상된 힌디어 발화의 세부적 특징을 이해하고 이를 명확한 음성으로 복원하는 데 최적화되어 있습니다.

하지만 정확도만으로는 충분하지 않았습니다. 실생활에서 유용하려면 끊김 없는 사용 경험이 필요했기 때문입니다. 그래서 그는 사용자가 직접 휴대해 사용할 수 있는 IoT 장치를 개발했습니다. 사용자가 장치에 대고 자연스럽게 말하면, 클라우드 기반 AI 엔진이 이를 거의 즉시 명확한 음성으로 재생해 줍니다. 이 장치는 저렴하고 휴대 가능하며 직관적인 인터페이스를 갖추어 기술적 사용 경험이 거의 없는 사용자도 쉽게 접근할 수 있도록 설계되었습니다.

삼성 ‘솔프포투모로우’를 통한 확장과 가속

프라넷이 삼성 솔브포투모로우 프로그램에 참여했을 때 파라스피크는 기능적으로 프로토타입에 머물러 있었지만 삼성 솔브포투모로우 프로그램을 통해 파라스피크의 발전 속도를 크게 끌어올렸습니다.

Top 40과 Top 20 단계를 거치는 동안 프라넷은 두 번의 주요 프로토타이핑을 진행했습니다. 이 과정에서 하드웨어뿐 아니라 소프트웨어 기반도 더욱 강화되었습니다.

특히 고령층에서 흔한 음성 장애인 노인성 발화 장애(Presbyphonia)를 지원하도록 시스템을 확장하며, 파라스피크가 더 넓은 사용자층을 지원할 수 있음을 보여주었습니다. 멘토와 업계 전문가들은 파라스피크가 대학생 수준의 프로젝트를 넘어 시장 경쟁력을 갖춘 제품으로 전환하는 데 중요한 조언을 제공했습니다. 멘토들은 프라넷이 제품의 가치를 명확하게 설명하고, 비즈니스 모델을 정교화하며, 가장 큰 영향을 미칠 사용자 그룹을 파악하고, 의료 기술을 확장할 때 고려해야 할 실질적 요소들을 이해하도록 도왔습니다. 지원금은 향후 개발과 인프라 구축에 중요한 기반이 될 것입니다. 솔브포투모로우는 파라스피크의 기술을 향상시켰을 뿐 아니라, 현실 적용을 위한 로드맵과 자신감을 제공했습니다.

혁신과 목적을 움직이는 사용자 피드백

기술적 성과도 중요하지만, 프라넷에게 가장 깊게 남는 순간은 사용자 테스트에서의 경험입니다. 환자들이 파라스피크를 통해 개선된 ‘자신의 목소리’를 처음 듣는 순간 즉각적인 반응이 터져나왔습니다. 환자들은 안도하고, 기뻐하며, 소통하는 것이 더이상 고통스럽지 않을 수 있다는 새로운 희망을 느꼈습니다.

가장 많이 들어온피드백 요청은 지연 시간을 단축하는 것었습니다. 사용자들은 개선된 음성이 2~3초 이내에 돌아오길 원했습니다. 지연 시간은 자연스러운 대화 흐름에 직접적인 영향을 주기 때문에, 프라넷의 최우선 과제가 되었습니다. 현재 모델은 그의 개인 PC 서버에서 실행되고 있어 빠른 반복 테스트는 가능하지만 속도에는 한계가 있습니다. 그의 다음 목표는 클라우드 서버로 전환하여 실시간 대화가 더욱 자연스럽고 유연해지도록 하는 것입니다. 사용자 피드백은 기술 개발 방향에 계속 반영되며, 모든 개선이 분명한 ‘사람의 변화’로 이어지도록 합니다.

리더십과 비전을 넓힌 멘토십

프라넷은 기술적 방향성에는 확신을 갖고 있었지만, 삼성의 멘토링이 창업 생태계에 대한 이해를 크게 넓혀주었다고 말합니다. 워크숍과 자문은 프라넷이 처음 접하는 주제들을 탐색하게 했고, 린 캔버스 모델(Lean Canvas Model), 가격 및 유통 전략, 투자 옵션, 핵심 고객 세분화 등 실제 스타트업 운영에 중요한 기반을 배우도록 도왔습니다.

이 경험은 파라스피크가 연구 시제품에서 구조화되고 확장 가능한 솔루션으로 발전하는 데 기여했습니다. 또한 인도 접근성 기술 생태계 전반을 이해하고, 향후 실행, 파트너십, 투자 과정에서 맞닥뜨릴 복잡한 이슈들에 대비하도록 준비시켰습니다.

인도 사회가 ‘말하기 장애’를 바라보는 방식을 바꾸다

파라스피크는 기능적 도구에 그치지 않고 사회적 인식 변화를 목표로 합니다. 구음장애는 종종 오해를 불러일으키고, 때로는 한 사람의 인지 능력이나 정서 상태에 대한 잘못된 추측으로 이어지기도 합니다.

프라넷은 기술이 이러한 사회적 인식을 타파하는 데 중요한 역할을 할 수 있다고 믿습니다. 누군가 파라스피크를 사용하고 갑자기 명확한 목소리로 말할 수 있다면, 사람들은 “문제는 그 사람의 생각에 있었던 것이 아니라, 단지 그 생각을 전달할 도구가 없었던 것뿐”이라는 사실을 깨닫게 됩니다. 또렷해진 목소리는 그동안 보이지 않았던 생각, 의도, 개성을 드러냅니다.

이 변화는 파라스피크의 핵심 미션인 “장애가 정체성을 압도하지 않도록 한다”는 목표와 맞닿아 있습니다. 더 명확한 의사소통은 사회가 더 관대하게 듣고 덜 성급하게 판단하도록 돕습니다.

파라스피크의 모토는 이를 강력하게 담아냅니다. “Every Voice Deserves Clarity.(모든 목소리는 명확하게 전해질 수 있어야 한다)” 이 네 단어 안에는, 의도한 그대로 자신의 목소리가 전해지길 바라는 사람들에게 주체성, 존엄, 자신감을 되돌려주겠다는 파라스피크의 정신이 담겨 있습니다.

삼성 솔브 포 투모로우 소개

삼성 솔브 포 투모로우는 학생들이 STEM(과학·기술·공학·수학)을 통해 지역사회가 직면한 실제 문제를 해결할 수 있도록 지원하는 글로벌 교육 플랫폼입니다. 본 프로그램은 창의성과 비판적 사고를 함양하여, 학생들이 지역적인 이슈뿐만 아니라 글로벌 이슈에 대한 혁신적이고 의미 있는 해결책을 개발하도록 장려합니다.

참가자들은 체험 중심의 프로젝트를 통해 복잡한 문제에 도전하는 데 필요한 역량과 자신감을 기르며, 아이디어를 실행 가능한 솔루션으로 구체화하는 경험을 하게 됩니다. 삼성 솔브 포 투모로우는 차세대 리더를 양성하는 동시에, 국경을 넘어 젊은 인재들이 서로 연결되어 지식을 공유하고 공동의 발전을 이끌어 갈 수 있도록 글로벌 커뮤니티를 강화하고 있습니다.

더 자세한 내용은https://csr.samsung.com/en/program/samsung-solve-for-tomorrow 에서 확인할 수 있습니다.